Gail Berke
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On the conceptual side, we present, to the best of our knowledge, the FIRST theory result indicating how deep neural networks can be sample and time efficient on certain hierarchical learning tasks, when NO KNOWN non-hierarchical algorithms (such as kernel method, linear regression over feature mappings, tensor decomposition, sparse coding, and ...
Mar 6, 2022 · B站UP主GZHhaha【【CG短片】个人科幻短片《DEEP：深海》 ——耗时两年半独立完成的个人CG作品-哔哩哔哩】…
知乎话题页面收集了关于深度学习的各种问题、回答、论文和资源，涵盖了人工智能、机器学习、多模态、生成式人工智能等方向。你可以在这里了解深度学习的基础知识、最新动态、实践技巧和应用案例。
DeepMotion是一家专注于高精地图和高精自定位的自动驾驶工业化解决方案提供商是一家专注于高精地图和高精自定位的自动驾驶工业化解决方案提供商，有多位前员工和外部人士在知乎上分享了对公司的看法和经历。看看他们是如何评价公司的学术水平、工作环境、产品进展和市场前景的。
Deep Sensing: Active Sensing using Multi-directional Recurrent Neural Networks 7.0. Towards Image Understanding from Deep Compression Without Decoding 7.0. Beyond Word Importance: Contextual Decomposition to Extract Interactions from LSTMs 7.0. Intrinsic Motivation and Automatic Curricula via Asymmetric Self-Play 7.0
网友分享了Deepl翻译用不了的可能原因，如网络、浏览器、服务器、账户等问题，并推荐了其他几款高效准确的翻译工具，如pdf转换家、在线识别翻译、ai翻译大师等。还有一些专业的学术阅读翻译工具，如Scholaread、Google翻译等，可以帮助理解外文论文和网页。
Mar 3, 2017 · 更新一下，我认为“神经网络能轻易通过暴力记忆来fit训练数据集“这一结论其实并没有大家所想的那么显而易见，主要是因为现在跑DL的实验（特别是CV方向）随便一个数据集就是几十、几百万以上的样本，如果任务本身难度非常高，那么想在训练集上overfit到接近100%也可能会非常的困难。
8月29日，网易云课堂官网推出了吴恩达开设的Deep Learning 课程，并且是带有中文字幕的版本。目前，网易是Deeplearning.ai 在国内唯一的官方合作伙伴。以后，国内用户可以通过网易云课堂免费学习完整的Deep Learning 课程内容。 携手吴恩达，人工智能微专业重磅发布！
deep侧用于泛化，适合输入非组合特征，包括离散特征和连续特征，用于泛化那些未曾出现过或者低频的特征组合。 我有一些不同的看法。 从多个不同的来源，包括公司内部的实验，外部的论文，比如阿里最近的论文CAN，证实把组合特征放到deep侧，都会带来收益。
Neural networks and deep learning. 且有好心人正在进行中的中文翻译. 神经网络与深度学习. 如果想静下心来多花点时间，从入门到系统的了解，推荐. Deep Learning ===== Deep Learning可以算是在神经网络的基础上发展而来的，采用的都是分层网络的结构。
