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3、Tuning. 修改算法的参数，让画质达到最优。. 选定了硬件之后，能提升画质的工作就只有tuning了，通过不断的权衡tuning参数，让camera在主观效果和客观效果方面都有较好的表现，tuning的工作就完成了。. 画了一张图，camera tuning的基本内容都在图中了，有兴趣 ...
Fine-tuning意义. 站在巨人的肩膀上：前人花很大精力训练出来的模型在大概率上会比你自己从零开始搭的模型要强悍，没有必要重复造轮子。. 训练成本可以很低：如果采用导出特征向量的方法进行迁移学习，后期的训练成本非常低，用CPU都完全无压力，没有深度 ...
The traditional fine-tuning here means using target training data to fine-tune your model parameters. The natural language understanding tasks include but are not limited to Knowledge Probing, Question Answering, Textual Entailment, Co-reference Resolution, Causal Reasoning, Word Sense-Disambiguation and so on.
笔者最近就在做NLP的迁移学习，解答一下这个自己一开始也有的困惑。. 迁移学习与fine-tuning有什么区别？. 先说结论：迁移学习是一个学习范式，和深度学习平级。. 换句话说，一个问题既可以使用迁移学习，也可以使用深度学习来解决。. 但是迁移学习可以结合 ...
在进行分类前，如何确定损失函数的tuning parameters？. 大家好，我的问题描述如下： 首先，使用优化方法计算出使 损失函数 ||Y-XW||_F^2+lambda1||pw||_2^2+lambda2||W|…. If the regression model has tuning parameters (e.g. ridge regression, neural networks, boosting), good values for the tuning parameters ...
Feb 19, 2024 · Prompt Tuning Fine-tune的策略. 在下游任务上微调大规模预训练模型已经成为大量 NLP 和 CV 任务常用的训练模式。然而，随着模型尺寸和任务数量越来越多，微调整个模型的方法会储存每个微调任务的模型副本, 消耗大量的储存空间。
Jul 19, 2017 · 楼主把调音TUNING这个词拼错了. STANDARD TUNING可以翻译成标准调弦。 我们吉他的标准调弦 1-6弦 E B G D A E，除了23弦，其余都是纯四度的。 regular tuning 是“有规律的，整齐的，不变的”意思，但其实可以翻译成“等音程调弦” 就是说每相邻两根弦的音程是一样的。
关于tuning行业是否有前途这一说法，我个人是很看好的，现在camera遍布各行业，未来也有很大的潜力。 但是我的建议是不要只做一名调参工程师，这样后期会变的非常无聊，总是重复一样的工作，没有任何成就感。
camera tuning需要掌握镜头光学知识，ISP pipeline，3A等。 一般手机厂camera tunning都是专人负责，有些小厂可能会附带做一些软件开发的工作。 一个资深的camera tuning工程师在手机厂和IC原厂都是很受欢迎的，他们的经验对于ISP IP的迭代，算法的改进都具有指导作用。
1. P-Tuning. 人工构建的模板对人类来讲是合理的，但是在机器眼中，prompt pattern 长成什么样真的关键吗？. 机器对自然语言的理解和人类对自然语言的理解很有可能不尽相同，我们曾经有做一个 model attention 和人类对语言重要性的理解的对比实验，发现机器对语言 ...
