Sam Witwicky
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transformers Models AutoModel 对 transformers 里面的绝大部分模型都进行了包装，他可以自动的识别你传入的模型 checkpont 是用的哪个class，从而方便使用者测试不同预训练语言模型的效果。但是一旦你需要对特定的模型结构进行修改，这时候你就需要使用特定的模型class了。
NLP 库 🤗 transformers 教程
Jul 17, 2023 · 努力的人不可辜负. 要使用双GPU加速Transformers库的推理过程，您可以按照以下步骤进行设置：. 安装GPU驱动程序和CUDA：首先，确保您的计算机上已安装适当的GPU驱动程序和CUDA（Compute Unified Device Architecture）工具包。. 您可以从NVIDIA的官方网站下载和安装相应的驱动 ...
Transformers. 导读: 大火的 ChatGPT 为什么能做数学运算和逻辑推理？. 来看看本文了解下底层原理吧！. Transformer 模型是 AI 系统的基础。. 已经有了数不清的关于 "Transformer 如何工作" 的核心结构图表。. [图片] 但是这些图表没有提供任何直观的计算该模型的框架表示 ...
为了快速体验 Transformers，我们可以使用它的 pipeline API。它将模型的预处理, 后处理等步骤包装起来，使得我们可以直接定义好任务名称后，输出文本，直接得到我们需要的结果。这是一个高级的API，可以让我们领略到transformers 这个库的强大且友好。
Transformers. 在 最近的一篇文章 中，我们介绍了代号为 Sapphire Rapids 的第四代英特尔至强 CPU 及其新的先进矩阵扩展 (AMX) 指令集。. 通过使用 Amazon EC2 上的 Sapphire Rapids 服务器集群并结合相应的英特尔优化库，如 英特尔 PyTorch 扩展 (IPEX) ，我们展示了如何使用 CPU ...
GitHub 中也出现了很多优秀的项目，今天要介绍的就是其中之一。. 该项目名为vit-pytorch，它是一个 Vision Transformer 实现，展示了一种在 PyTorch 中仅使用单个 transformer 编码器来实现视觉分类 SOTA 结果的简单方法。. 项目当前的 star 量已经达到了 7.5k，创建者为 Phil Wang ...
Transformer的Decoder是什么？如何理解每个部分的作用？知乎上有大神为你详细解答，快来看看吧！
什么是 Huggingface transformers 库. Huggingface Transformers 是基于一个开源基于 transformer 模型结构提供的预训练语言库，它支持 Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。. 框架支持了最新的各种NLP预训练语言模型，使用者可以很快速的进行模型的调用，并且 ...
Jul 19, 2021 · 使用 transformers 预训练语言模型进行 Fine-tuning. 我们将学习从 datasets 下载数据. 方法一：我们将学会如何使用 Trainer API 去训练模型（高级封装的API）. 方法二：我们将学会如何使用自定义训练循环（custom training loop） 去训练模型. 如何使用 Accelerate library 加速模型 ...
