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不是很简单，建议多过几遍，看一遍课，再看一遍书，再回过来看一遍课，主要是因为Stephen讲的很精简。. 不用太多基础，有微积分、矩阵论和概率论的基本知识就好了。. 第一章会有preliminary，一些需要的基础概念和知识都会过一遍，但不是很细。. 我记得我 ...
我是搞图像处理的硕士生。. 我看到中大的研究生都有一本《凸优化 Stephen Boyd等著》，于是也买了本，想系统学一学。. 虽然我也在本校上了最优化的课，…. 机器学习、英语、健身。. 最优化方面的书籍当然首推Stephen Boyd 和Lieven Vandenberghe合著的《Convex Optimization ...
如何学习凸优化课程？. 凸优化本身比概率论入门容易，不需要什么实变函数论技巧。. 可能先补一下矩阵求导、Taylor展开等基础内容，几小时就看懂了。. 首先学 仿射集、凸集、凸函数、凸优化 等内容的定义，预计2-3天即可。. 然后是对偶问题，大约学习时间在 ...
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。. 这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。. 我自己也曾经想好好读一读这本书，尝试了几次都没有完整地坚持下来。. 究其原因在于，对于初学 ...
如何从零开始学习凸优化？. 最近迷上了凸优化里面的证明，今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》中有关凸集分离超平面定理的证明。. 虽然书中也给出了定理在special case下的证明思路，但对于小白来说，一开始看书中的推导过程可能不是很友好，因为有几 ...
今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》书中有关凸集经过哪些变换后仍是凸集的内容，虽然书上也给出一些简要的证明描述，但可能有些小白读者（例如开始的我哈哈）对于书中的描述一开始看起来可能感觉还是有些模糊，我今天打算分享自己的证明过程。
convex optimization 可以用来做哪些有意思的事情（可以是实验性质）？. 读stephen boyd 《convex optimization》四章+，受益良多，又有一种难以言表的感觉。. 期望大神推荐可以做的一些实际的切实可…. “实际的切实可感的事情”，题主是问凸优化的一些应用吗？. 压缩 ...
从我大三下学习开始读 Boyd cvxopt 开始计算，到现在应该过去一年半了。 我差不多把这本书正文的 80% 以上给看下来了，下面谈一点看法。 这本书分为三个部分，第一部分是理论，包括凸集、凸函数、对偶理论等，可以说是这本书最精华的部分了，非常建议认真阅读。
15 个回答. 机器学习、英语、健身。. 优化方面的书籍当然首推Stephen Boyd 和Lieven Vandenberghe合著的《Convex Optimization》了，书籍内容详实，配备资料丰富，口碑爆棚。. 以下推荐的其他书籍感兴趣的话，也可以看看哈，没时间的话，看第一个就可以了。. 如果觉得有 ...
