Google
Search results
Kaggle是2010年在墨尔本创立，专门为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。. 由于吸引了许多科学家和科学者的关注，以及Kaggle开创的这种竞赛模式具有极大的商业和应用价值，所以现在已经被谷歌收购了。. Kaggle可以 ...
Kaggle 竞赛和「经典的」数据科学有一些重要的不同之处，但只要你以正确的心态接触它，就也能收获有价值的经验。 让我们解释一下： Kaggle 竞赛. 本质上，带有奖金池的竞赛必须满足一些标准： 问题必须困难：竞赛不应该是一个下午就能解决的任务。
一、Kaggle 基本介绍. Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。在 Kaggle 上，企业或者研究机构发布商业和科研难题，悬赏吸引全球的数据科学家，通过众包的方式解决建模问题。
PhD student@NKU. 有帮助。. 18年时，双非本科生在大三时 通信专业，第一次参加比赛. 参加了kaggle某场比赛 在3000+队伍的比赛里，运气很好 solo 拿了一块金牌，当时是完全从discussion区里面一点点学过来的，于是结束后就把方法写在了discussion区里面，顺便留下了微信 ...
Kaggle知识点：BERT的五种Pooling方法 Kaggle知识点：12种回归评价指标. Kaggle知识点：四种超参数搜索方法 Kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 Kaggle知识点：Numba加速Pandas计算. Kaggle知识点：自定义transformers数据集. Kaggle知识点：集成学习基础 Kaggle知识点：类别特征处理
Kaggle知识点：BERT的五种Pooling方法 Kaggle知识点：12种回归评价指标. Kaggle知识点：四种超参数搜索方法 Kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 Kaggle知识点：Numba加速Pandas计算. Kaggle知识点：自定义transformers数据集. Kaggle知识点：集成学习基础 Kaggle知识点：类别特征处理
知乎，让每一次点击都充满意义 —— 欢迎来到知乎，发现问题背后的世界。
Titanic是kaggle的一个入门级比赛，也是目前参赛队伍最多的比赛，有7000多支队伍。 问题背景：大家非常熟悉的【Jack and Rose】 的故事，豪华游轮沉没，大家逃生，逃生的结果有生有死，那么现在就需要我们根据已有的数据来预测这些乘客里面哪些是生哪些是死
Kaggle不友好的地方在于全英文，英语不好的同学比较不方便。 另外，Kaggle“没有奖金”，不是真的没有，而是拿奖难度太高，许多职业选手和博导团队群魔乱舞。 如果你是大神，当我没说。 DC&天池. 先为自己说一句： DC在新人友好上有绝对优势，不接受反驳。
对于linux服务器，需要在home directory下创建.kaggle目录，再将刚刚下载的kaggle.json放在.kaggle目录下。 一行代码下载kaggle数据集 经过上面的铺垫，我们已经配置完成了kaggle的api，之后的每一次下载都成为了一种惬意。
