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  1. Oct 30, 2015 · reg做是混合OLS回归,而用xtreg做的是固定效应模型,两者存在着不同额。. 隐含的原始假定是个体间不存在异质性。. 两者间自然存在着区别额。. 手动控制个体固定效应reg y x i.year i.id 和命令计算xtreg y x i.year, fe没有任何区别。. 估计系数标准差的原因是cluster ...

  2. Apr 9, 2019 · reg EXPORT (导出注册表) reg IMPORT (导入注册表) 参数: keyname 要添加注册表的路径,有效路径为: HKLM, HKCU, HKCR, HKU, HKCC, (都采用了缩写字符) \\computername\keyname 远程计算机 IP或计算机名, 如果没有指定远程计算机, 则为本地注册表操作, /v entryname 指定要添加到子项下的名称 ...

  3. Apr 29, 2018 · 方法/步骤. 创建.Reg文件的最简单方法是在注册表编辑器中进行所需的更改,然后使用编辑器的导出功能。. 但是,只有所有更改位于同一文件夹中时,此方法才有效。. 1. 打开注册表编辑器。. 您可以通过点击Windows + R,在运行框中输入regedit并单击确定。. 2. 导航 ...

  4. Dec 31, 2012 · 在使用reg或其他模型命令是,想要放松误差独立和同分布假定的话,stata也提供了估计文件标准误的选项,robust。 p213. rreg和qreg能较好地处理y上的特异值,除非是有异常y值的案例的同时还与异常的x值(杠杆作用)。

  5. Mar 1, 2017 · 请试试. 【STATA面板数据】对面板数据进行分组回归,if命令应该如何处理?. ,处理面板数据,进行了hausman检验之后,进行如下命令:xtreg y x,re但如果要进行分组,比如:xtreg y x if m=0 这样的情况还可以带上re吗?. 另 如果使用cluster 如何处理if语句?.

  6. Feb 17, 2018 · 我不清楚非平衡的面板数据能不能用xtreg命令,但可以肯定的是可以使用reg进行OLS估计,而且你可以通过设置n-1个Dummy命令来reg,这样的结果和xtreg是一样的。如果reg是显著的,xtreg是非显著的,你要看模型到底需不需要用固定效应。判断的方法是使用wald检验。

  7. Mar 22, 2011 · 求助:关于面板数据模型的reg命令,混合数据回归即假定不存在个体特异性,从而建立常参数模型,因此等价于截面回归。我想知道的是,在面板数据模型中,reg y x 这个命令做的是横截面回归还是混合数据回归?在eviews里横截面和混合回归的结果是不一样的。

  8. xi: reg y x1 x ... 我觉得两个都是正确的,在陈强的书上,用的就是reg y x1 x2 i.id 而在卡梅伦using stata的书中,给出的是xi:reg y x1 x2 i.id 我自己在stata中试了一下,好像两个的结果是一样的,只是前面不会在变量窗口生成虚拟变量,后者会在变量窗口增加新的虚拟变量。

  9. Sep 1, 2017 · reg和xtreg都可以用于固定效应回归,但是代码有些不一样。. 一样的问题,请问楼主解决了吗?. reg,xi:reg,xtreg到底该用哪个啊,面板数据,控制行业和年份固定效应,回归时的命令到底是什么啊?. 已经输入命令 xtset stkcd year 我输入的命令是 xi:xtreg y x x1 x2 x3 i.year i ...

  10. Dec 27, 2015 · reg做的是混合OLS回归,就是一般横截面数据的多元线性回归,只是在里面加个体的固定效应和时间效应等虚拟变量,而xtreg做的是面板回归,其处理和一般的OLS回归不同。建议看看陈强老师的《高级计量经济学及Stata应用》一书,上面有几种方法的介绍。