Lovell Milo
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谢谢各位的回答，找到原因了。是因为BatchNorm层的原因（测试训练集上的准确度时我把所有BN层都取消了，batch_size和shuffle就不会影响结果了），因为用的是UCF-101数据集，这个数据集相邻的几个输入有时都是同一个人的，所以如果不shuffle的话，经过了BN层，减去了均值，几乎就为0了（因为这些输入 ...
知乎用户. 不正常. 先检查模型有没有调到eval模式，有可能是bn层没切换到eval模型，不shuffle导致数据分布偏差，bn计算错误。. 不行就只能一点点检查shuffle和不shuffle错误分类样本了. 发布于 2020-12-10 13:46. 赞同 2 添加评论. 分享. 收藏 喜欢收起 . 周先森爱吃素.
Jul 3, 2018 · shuffle可以减少网络过拟合，迫使网络向使 代价函数 最优方向更新。. 我举个例子，之前做过图片检测问题，数据是从视频中抽帧获取的，如果不shuffle直接拿来训练，那相邻的图片很像，这就相当于用 batchsize ＝1来训练，效果就不好。. 无数实验已经证明大 ...
random.shuffle (b,random=r) list a和b 顺序是相同的. 发布于 2018-04-07 20:25. Python中设置seed (0)等种子可实现随机数的重现，在重排列shuffle中如何设置可重现的种子？. 或如何实现随机….
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
Feb 5, 2023 · 《Shuffle！》原作游戏的续作《Shuffle！Episode2》2020年3月即将发售，普莉姆拉将继续登场，感兴趣的可以关注一下 不过，15年后回过头来再看，时雨亚沙的上位好歹还有铺垫，最后几集也基本是围绕着她的故事在讲，所以结局给到亚沙也算是制作组“早有预谋”。
大多时候locally shuffle就够了. 要完全shuffle就用其他支持random access的格式. 可以使用 tensorflow 提供的 batch generator, 首先把数据送入队列中 queue, 然后需要一种 tensorflow reader （tf 有好几种reader), 然后从队列中读取数据, 然后使用 tf.train.batch 或者 tf.train.shuffle_batch 就 ...
JavaScript 中实现一个 shuffle 数组的方法有很多，但是一个比较经典和高效的算法是Fisher-Yates Shuffle。. 这个算法的思想是从数组的最后一个元素开始，随机选择一个索引，然后交换这两个元素，然后继续向前遍历，直到数组的第一个元素为止。. 这样可以保证每个 ...
相同速度，1234 唱14默念23 123唱13默念2，当然前提是你得把在同速度下16分4连变3连这个节奏的差异掌握好。. 首先，你要了解节奏是什么？. 节奏就是音乐中长短不一的音符的组合。. 既然它是音符的组合，那么我们就可以给他拆开来讲。. 先讲附点八分音符，我们 ...
两个 stage 之间必有一个 shuffle。. 题主说的情况可能是指 co-partitioned join 之类的情况。. Co-partitioned join 本身就不算是宽依赖。. RDD 原论文中特别有插图注明这一情况：. 到了 Spark SQL 里，join 的实现算法更加多样化，就更不一定会有宽依赖了（比如 broadcasted hash join ...
