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大多数计算物理教材（国外不清楚，国内比如马文淦老师的计算物理学）中对 QMC 也是只讲述了 Path Integral Quantum Monte Carlo 这种并不常用的形式。 所以我就来把我做的一个个人学习总结放上来（不过我相信如果认真去翻我们老师们的教案，肯定能找到比我写的更好的2333）。
比如diffusion Monte Carlo中walker是实空间的粒子坐标，由于费米子的交换反对称性，所以概率幅可以是负的. 再比如determinantal Monte Carlo，在二次量子化空间内需要把虚时演化算符可以给出与trial wavefunction内积为正和为负的walker，它们的weight也就有正有负
从理论上说，随机模拟方法效率和精度很低，但Monte Carlo算法中模拟路径部分相互独立，因此可以并行计算。通过大幅度提高随机次数，可以达到所需的精度。 Monte Carlo方法有多慢？根据数值上的精度估计，Monte Carlo数值解误差与随机次数开根号分之一同阶。
蒙特卡罗方法的学习笔记，习题解答及扩展应用
蒙特卡洛法（Monte Carlo method，MC）通过模拟的方式抽取系统状态，其采样次数不受系统规模限制，相比于解析法通过故障枚举的方式来选择系统状态，蒙特卡洛法在现代大规模电力系统不确定性研究中彰显了更多的优势。
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请教：monte carlo模拟中使用control variate method减少方差的具体方法？ 各位大大好。 在使用monte carlo为一只简单的欧式期权定价时，最大的难题在于所得的价格并不是十分精确。
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蒙特卡罗算法——大家听说过蒙特卡罗求π吧？就是画一个正方形和内切圆，随机撒点，数一下点落在园内和正方形内的数量之比，就是二者面积之比π/4。
伪蒙特卡洛模拟（quasi-monte carlo）中使用halton序列不收敛（收敛很慢）是为什么？ 最近在做衍生品定价，试图使用qmc去进行定价，其中分别使用了halton序列和sobol序列进行对照，同时也对比了常规的蒙特卡洛方法。
