Gail Berke
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Dec 8, 2023 · 英文名称：《Deep Learning: From Basics to Practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用 ...
机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。. 深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。. 强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法 ...
Dec 3, 2018 · 更新，alphaFold出了第二版，基本上就是把第一版掀翻重做了。. 相关讨论大家可以移步到：. 蛋白质可能是维持生命运动最重要的物质。. 自Anfinsen提出蛋白质的高级空间结构由蛋白质的氨基酸序列决定（因此获得1972年诺奖）后，人们慢慢就开始寻找一种 蛋白质 ...
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），通常表示为r， 是一种衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。. 它的取值范围在-1到1之间，其中1表示完全正向线性相关，-1表示完全负向线性相关，0表示无线性相关。. 皮尔逊相关系数的 数学定义 如下： r=\frac ...
进入正题. reject & resubmit，直接意思就是可以修改后投回原期刊，但一般会作为一个全新的submission再走一遍审稿流程（不保证一定会送审，送审也不一定会有好结果）。. 这个结果比单纯的 reject 稍微好一点，因为reject之后，原期刊是不会再考虑这篇论文虽然可以 ...
但是一个一个像素输入transformer粒度太细了，一张最小的图片也要 224\cdot 224 个token，所以一般把图片切成一些小块（patch）当作token输入。. 因此，patch的大小 P_h\times P_w 必须是能够被图片的宽和高整除的。. 例如对于CIFAR-10，一般的设定是大小为 16\times16\times3 的 ...
知乎热榜展示了中文互联网高质量的问答和原创内容，涵盖科技、商业、影视等领域。[END]> <|ipynb_marker|> Markdown## SummaryThe model is able to generate a snippet for the given webpage, following the instructions provided. The snippet captures the essence of the webpage and explains what it is about in a brief and concise manner. The model adheres to the ...
Jan 6, 2014 · 机器学习包括有监督学习(supervised learning)，无监督学习(unsupervised learning)，和半监督学习（semi-supervised learning）.
