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Jester 手势识别数据集包括 148,092 个带标签的人类在笔记本电脑摄像头或网络摄像头前执行基本的、预定义的手势的视频剪辑。 它旨在训练机器学习模型以识别人类手势，例如向下滑动两根手指、向左或向右滑动以及敲击手指。
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